支援事例

事例概要

項目	内容
業種	産業資材の総合商社
規模	従業員300名
支援サービス名	DX推進研修（生成AI活用・業務改善プログラム）
実施時期	2025年10月～12月（全6回）
対象者	選抜メンバー 10名

「何から手をつけるべきか」— 知識不足によるDX停滞からの脱却

会社としてDXを推進する方針はあるものの、以下のような課題を抱えていらっしゃいました。

• 基礎知識の習得： AIなどに関する基礎知識が不足しており、まずは土台となる知識を体系的に積み上げることができる研修を求めていらっしゃいました。
• 活用イメージの具体化： どのようなツールをどの業務に活用すべきか、また何から手をつければ良いのかという判断基準が明確でない状態でした。
• 組織への波及： まずは少人数の社員に高いリテラシーを習得してもらい、そのメンバーが中心となって他の社員へも業務改善を伝播させる仕組み作りを検討されていました。

実務直結型の生成AI活用スキル習得プログラム（全6回）

研修は「レクチャー→実践→職場での活用」を1サイクルとし、3か月間でAIリテラシーの定着と実務への実装を目指しました。各回の内容は以下の通りです。

• 第1回：DXの可能性とAI（マインドセットと基礎知識）

DXの定義や生成AIの基本構造、主な活用領域を学習しました。プロンプトの初歩的な作成ワークを通じ、生成結果の比較を体験。失敗を恐れず実験的にAIと向き合うためのマインドセットを醸成し、DXの土台を築きました。

• 第2回：基本プロンプトの書き方、DX活用法

プロンプトの精度を高める方法を解説し、構成要素と役割を学びました。公式に沿った文章生成や品質評価の演習を行い、メール返信文作成などの具体的なDX活用法を各班で共有し、実践力を高めました。

• 第3回：通常業務へのChatGPT機能の応用（GPTsの構築と自動化）

独自のAIツールを作成できる「GPTs」の構築方法を学びました。テンプレート作成からデプロイまでを体験し、ルーチン業務を自動化するための設計原則を習得。通常業務を効率化するための具体的な活用法を検討しました。

• 第4回：業務効率化目的のAIツール活用（情報の高度な活用と検索）

NotebookLMによる自社資料のAI活用や、ディープリサーチを用いた高度なAI検索手法を学びました。次回に向けた課題抽出を行い、情報収集の劇的なスピードアップを図りました。

• 第5回：業務効率化・DX化の方法を学ぶ（課題抽出とアイデア創出）

業務の課題発見スキルと、生成AIによる成功事例を学習しました。架空の事例を用いたワークショップを通じて、AIを適用すべき業務の切り出し方を体験。チーム対抗のブレインストーミングで、革新的な改善案を考案しました。

• 第6回：業務効率化・DX化の方法を学ぶ（実装計画と成果発表）

最終回では、改善案を具体化するプロトタイプ設計と実装スケジュールの作成に取り組みました。リソースマップの描き方を学び、3か月の集大成として各チームが計画を発表。実務への実装に向けた道筋を明確にしました。

研修の枠を超え、部署内での「AI共有」と業務改善が自然発生

受講者の声

• 「なんとなく使っていたAIの、正しく効率的な使い方が明確になった。」
• 「調べ物の時間を短縮できるため、この活用法を営業担当者にも共有したい。」
• 「研修で作成したAI（簡易GPT等）を他のメンバーとも共有して活用したい。」

講師所感

当初は操作に戸惑う場面もありましたが、回を追うごとに主体性が高まり、最終的には4名の受講者が自部署の課題解決にAIを直接活用できる段階まで到達しました。

特筆すべきは、うち2名がすでにGeminiを活用した業務効率化を職場で実践し、同僚からも高く評価されている点です。今後はこの10名が核となり、学んだ内容を各部署へ展開していくことで、組織全体のDX定着が期待されます。

まとめ

本研修を通じて、受講者は生成AIの基礎から実務への実装プロセスまでを体系的に習得しました。単なるツール活用に留まらず、自らの業務を分解し、AIとの役割分担を再定義できたことは大きな成果です。

弊社では、こうした実務直結型のDX推進を支援しております。AIに関しての研修を考えているのならぜひ一度当社にお問い合わせください。御社の課題に寄り添った最適な研修プログラムをご提案いたします。

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